Data/hora: 13/05/2024 03:49:44

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 29/05/2009
Data da última atualização: | 01/12/2010
Autoria: | JESUS, S. C. de; MIURA, A. K.
Afiliação: | SILVIA CRISTINA DE JESUS, DSR/INPE; ADALBERTO KOITI MIURA, CPACT.
Título: | Análise de regressão linear múltipla para estimativa do índice de vegetação melhorado (EVI) a partir das bandas 3, 4 e 5 do sensor TM/Landsat 5.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 4., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas: | p. 1103-1110.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O presente trabalho surgiu da necessidade de se comparar diferenças na cobertura das terras em dados multitemporais, por meio do uso de índices de vegetação. Como nem sempre é possível adquirir conjuntos completos de bandas espectrais para as datas consideradas, em função do custo e disponibilidade dos mesmos, tornou-se necessário estimar o índice de vegetação melhorado (EVI) a partir de um modelo de regressão linear que considerasse o conjunto de bandas disponíveis, em geral aquelas referentes ao vermelho, infravermelho próximo e infravermelho de ondas curtas (bandas 3, 4 e 5 do Landsat 5 TM).
Palavras-Chave: | EVI; Índices de vegetação; Landsat 5 TM; NDVI; Regressão múltipla; Sensor TM/Landsat 5.
Thesagro: | Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal: | Remote sensing.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (12998-1) - ADD - PL - DV -  -  - 2009.00001 - DIS